프로젝트 배경
부동산 택지, 집합 건설 토지 및 기타 농촌 부동산 권리 등록 작업의 통합 촉진을 가속화하기 위해. 2016년, Yuncheng Yanhu District는 농가 및 집합 건설 토지 사용권에 대한 지적 측량을 완료하여 부동산 등록을 위한 견고한 기반을 마련했습니다. 이제 우리는 연호구 농촌 부동산 재산 확인 및 등록과 3D 부동산 모델링 및 조달 프로젝트를 공식적으로 전면적으로 시작했습니다. 작업내용은 농촌부동산소유권조사, 1:500 축척 지형도 프로젝트 매핑, 사선 사진 측량, 3D 모델링, 부동산 등록 및 인증 시스템 소프트웨어 개발 등이다.
회사 프로필
Star Space (tianjin) Technology Development Co., LTD.는 3D 데이터 수집 및 3D 지리 정보 플랫폼 연구 개발을 통합하는 지리 정보 산업 서비스 제공업체입니다.
회사의 주요 사업은 항공 라이다 항공 측량, 차량 모바일 레이저 스캐닝 측량, 지상 레이저 스캐닝 측량, 무인 항공기 디지털 항공 측량, 4D 제품 생산 및 데이터베이스 구축, 3D 디지털 도시 건설, 3D 디지털 솔루션 및 3D 애니메이션 제작, GIS 소프트웨어 개발 등. 기본 측량 및 매핑, 도시 계획, 토지 관리, 스마트 도시 건설, 도시 비상 대응, 모바일 감독, 고속도로, 송유관 및 수자원 관리 산업의 조사 및 매핑을 포함합니다.
조사 지역
Yuncheng Salt Lake District는 산서성 남서부에 위치하고 황하 중류의 진, 진, 위 성의 교차점에 위치하고 동쪽으로 하현, 서쪽으로 옹지와 린이, 중초산과 남쪽은 평루와 루이청, 북쪽은 지왕산, 완룽, 지산, 문시. 면적은 동서 너비 41km, 남북 길이 62km, 총 면적 1237km2입니다.
프로젝트에는 총 19개의 진, 287개의 행정 마을, 약 130,000개의 필지가 포함되며 면적은 100제곱미터입니다. 프로젝트 기간 동안 관련 문서 및 표준의 요구 사항에 따라 프로젝트는 포괄적인 농촌 부동산 소유 조사, 1:500 축척 지형도 프로젝트 매핑, 경사 사진 측량, 3차원 모델링 및 부동산 소프트웨어 개발을 수행했습니다. 등록 및 인증 시스템. 이 프로젝트의 계약 금액은 4000만 위안 이상이었습니다.
장비 선택
이 프로젝트에는 두 세트의 현장 항공 장비가 사용됩니다. DJI M300 UAV에는 Chengdu Rainpoo D2 PSDK 카메라가 장착되어 있고 M600에는 DG3 PROS 카메라가 장착되어 있습니다. 30대의 컴퓨터 클러스터 처리, 2080TI 또는 3080 그래픽 카드가 장착된 컴퓨터, 96G 메모리, 10T 솔리드 스테이트 하드 디스크가 있는 3대의 AT(aerotriangulation) 서버, 노드 머신 256 솔리드 스테이트 하드 디스크를 사용한 내부 처리.Rainpoo는 전문 드론 매핑 카메라입니다. 제조업체 및 Rainpoo 비스듬한 카메라는 항공 측량 프로젝트에 널리 사용됩니다. 카메라로 수집된 고급 품질 이미지는 3d 모델링의 효과 보장입니다.
항공 및 비행 개요
본 프로젝트에서는 설계고도 83m, 지상해상도(GSD) 1.3cm, 기존 지적측량의 80/70%인 헤딩/사이드 겹침에 따라 작업을 진행하였다. 동선은 최대한 남북 방향으로 놓았고, 400만 장 이상의 원본 사진을 얻었다. GCP의 간격은 약 150미터이며 측정 영역의 주변과 모서리는 수량을 적절하게 증가시켰습니다.
데이터 처리
조사 지역의 촌락 면적은 기본적으로 약 0.3평방킬로미터이고 일부는 1평방미터 이상에 달하며 사진의 수는 약 20,000장이다. 기본적으로 파이프라인 작업인 사선 모델의 처리에는 기술적인 어려움이 거의 없습니다. 지적 매핑 및 모델 수정은 주로 인간 바다의 전술입니다. 모델 단량체, 데이터 저장, 정보 표시 및 기타 기능과 같은 기능은 당사에서 자체 개발한 소프트웨어로 처리됩니다.
사진의 양이 많기 때문에 데이터 처리에는 M3D AT(Aerial Triangulation)가 사용되었습니다. 모든 프로젝트는 동일한 원점과 동일한 블록 크기를 가지므로 각 프로젝트의 결과 블록 코드가 고유하므로 모델 저장 및 검색에 편리합니다. 블록 조합 테이블은 다음과 같습니다.
프로젝트 결론
현재 이 프로젝트는 완전히 완료되지 않았으며 모델의 중간 결과에 대해 간단한 확인 및 통계만 수행됩니다. 대부분의 문제는 인테리어 산업을 다시 비우고 그림을 다시 그리는 것으로 해결할 수 있지만 일부는 다시 비행해야 합니다.
일반적으로 모델의 정확도가 좋고 합격률이 95% 이상입니다. 모델 면에서는 DG3 모델이 동일한 조건에서 D2 모델보다 약간 낫습니다. 모델의 문제는 주로 다음과 같은 점을 포함합니다. 중첩도 또는 해상도로 인한 지형 릴리프가 요구 사항을 충족하지 못함, 우천 또는 불충분 한 조명 또는 가시성으로 인한 안개.
모델의 스크린샷
비행 전 RTK 장비를 사용하여 측정 영역의 지면 특징점(예: 얼룩말 교차점, 표시선, L형 표적 및 기타 주요 특징점)의 정확한 좌표를 체크포인트로 사용하여 나중 단계에서 모델 정확도를 확인합니다. . 체크포인트는 CS2000 좌표계를 사용하고 고도는 피팅 매개변수 높이를 사용합니다. 다음은 특징점 측정 상황입니다. 지면이 협소하여 몇 개만 골라서 보여드립니다.
결과 적용 소개
부동산 지적도 작성, 현장조사 보조, 데이터베이스 구축 등에 주로 사용됩니다.
Oblique 모델은 프로젝트 일정에 직접적인 영향을 미치는 부동산 측정의 프런트 엔드 프로세스입니다. 우리가 선택한 Rainpoo 카메라는 우리 프로젝트를 강력하게 지원합니다. 우리는 4천만 위안 이상의 프로젝트에 영향을 미치기 위해 두 개의 장치를 사용했습니다. 우선 작업 효율이 높고 안정성이 강합니다. M300에는 D2 카메라가 탑재되어 단일 조작을 실현할 수 있으며 조작 프로세스는 기본적으로 문제가 없습니다. 그런 다음 데이터가 편리하고 약 30 %의 잘못된 사진을 제거 할 수 있으며 사무의 효율성을 높이고 AT (공중 삼각 측량) 통과율이 높고 기본적으로 모두 한 번 통과 할 수 있으며 마지막으로 모델의 품질이 높습니다. , 모델 정확도와 모델 품질 모두 좋은 성능을 보입니다.